“除此之外，我们在4d成像毫米波雷达技术方面，以及光学成像技术与图像识别技术方面，都取得了突破性的进展。我们希望能够将这些技术有机的整合在一起，🛆从而组合出在行业内摇摇领先的自动驾驶技术。”
4d成像毫米波雷达技术？张俊听到周永辉的话后，不由说道：“这项技术现在很火啊，各大汽车厂商都在宣传呢，到底是噱头还是真有这🅪项技术？”
听到张俊的话，众人也感兴趣起来。没错，4d成🗳像毫米波雷达技术这个概念近几年被厂商翻来覆去的炒，都声称自己掌握了这项技术。所以现在有听到了周永辉讲，大家自然好奇起来。
周永辉闻言笑着点了点头道：“是真有这项技术额，而且这应该来说也是目前业界最先🙆进的毫米波雷达技术🗤🝤。
不过吗，目前掌握这项技术的企业很少，只有那么几家，而且还参差不齐。而目前市面上厂商所炒的所谓4d成🈷🂽🔔像毫米波雷达技术，其实是一种伪概念，就是沾了个边，理论上来说它还是普通的毫米波雷达技术。
他🚣🕊🇺们只是在系统软🛧件的层面优化了一下，性能整体提升🟋🛧🞮非常有限。”
“这么说，这🞭东西是智商税了。”张俊扬🐮了扬眉说。
也不一定，周永辉摇摇头道：“如果真的🐮运用了4d成像毫米波雷达技术这项技术，那么对于周围环境感知的能力💰将会提升很大。
只不过目前在这方面鱼龙混杂，这项技术的成本又比较高，真正运用这项技术的厂商品牌比较少，而且都是高端🈷🂽🔔车辆，这项技术因为成本限制暂时还没办法下方到中低端市场。
而我们研究这项技术的一个目🏘🚔的，就是希望能够极大的降低它的成本🌏♯，从而让这项技术能🖀🏠🛟够应用道中低端车辆上面，从而造福更多的普通民众。”
这项技术与普通毫米波雷🗌🚐💤🗌🚐💤达的性能差距到底有多大？吴浩提出来了一个他比较感兴趣的问题。
听到吴🌒浩提问，周永辉连忙回答道：“差距很大，差不多相当于我们新一代激光雷达技术与第一代激光雷达技术之间的差距。”
“这么大！”
听到周永辉的回答，🝫🎅🎭众人都惊了一下。原本以为这只是一个宣传噱头，没想到技术性能差距真的这么大。
就在众人议论的⛢🜅⛜时候，张俊又提出来了一个新的问题，这个问题也成功的吸引住了众人的目光。
“既然我们已经有了如此先进的新一代激光雷达，为什么还要整合这种4d🚉👣成像毫🝟米波雷达呢，这是不是有些堆料过😘头，资源浪费了。”
张俊问的这个问题也的确是很多🆤人🐨想要问的，他们的新一代激光雷达技术那么强大，为什么还要将这项4d成像毫米波雷达技术整合在里面呢，这是不是真的像张俊所说的那样有些堆料过头，资源浪费了。
面对这个问题，周永辉笑着摇了摇头。
“其实不存在这样的问题🗌🚐💤，对于消费者来说，堆料过头总比偷工减料要强的🚉👣多。当然了，这样会增加一些成本，但带来的好处也是非常显而易见的。
而且您少说了一⛢🜅⛜种，我们是激光雷达，加4d成像毫米波雷达技术，加光学成像技术与图像识别技术三位一体的车辆周围环境感知系统。
大家🜓是知道的，我们在光学成像技术和图像识别技术方🟋🛧🞮面，在整个业内都是遥遥领先的。
这一次，我们在这两项技术上面又有了很大的增强。首先是光学成像技术，🚉👣这一次，我们没有使用普通汽车厂商或者自动驾🖯🖊驶技术供应商所使用的普通高清成像镜头，作为图像捕捉传感器⚏🐝🀵。
而是使用了我们自己定制🗌🚐💤的合成复眼镜头，在这颗合成复眼镜头中，我们除了整合了高清白光镜⛋😷🅽头，微光镜头，以及红外镜头。
这三种镜头能够非常清楚的探测捕捉到车辆周围🄥⛐的白光，微光，红外影像画面🄺🂧👍，并对这些画面进⛋😷🅽行处理，从而能够感知到周围环境更多的信息。
然后在通过我们的智能图像识🏘🚔别技术加以处理，就能够为自动驾驶系🌏♯统提供非常详细精确🖀🏠🛟的车辆周围环境信息。